ترجمه مقاله چالش های بازاریابی استراتژیک مقاصد توریستی تحت شرایط بحران

عنوان انگلیسی مقاله: CHALLENGES OF STRATEGIC MARKETING OF TOURIST DESTINATION UNDER THE CRISIS CONDITIONS

عنوان فارسی مقاله: چالش های بازاریابی استراتژیک مقاصد توریستی تحت شرایط بحران.

دسته: بازاریابی - اقتصاد

فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 12

جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید

ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.

_______________________________________

چکیده ترجمه:

مدیریت مقاصد توریستی در شرایط فعلی کسب و کار بر مبنای مقاصد استراتژیک که مصولات توریستی نوآورانه و هماهنگ را فراهم می آورد، برای مناطق توریستی بسیار اهمیت دارد. متوازن نمودن اهداف استراتژیک سرمایه گذاران و افزایش مزیت های اقتصادی اهداق مهم بازاریابی استراتژیک مقاصد توریستی هستند. 

واژگان کلیدی: بازاریابی استراتژیک، مقاصد توریستی، مدیریت، رقابت پذیری، بحران

مقدمه:

رقابت جهانی و اشباع شدن صنعت توریسم چالش ها و مشکلات بسیاری را در ایجاد وفاداری مشتریان و مزیت های رقابتی پایدار در بازار محصولات توریستی ایجاد نموده است. این مشکلات، در مدیریت تقاضا و خلق تصویر منحصر به فردی از یک مقصد توریستی خاص مشهود می باشند. مشارکت تعداد زیادی از سازمان های مختلف در خلق و بازاریابی محصولات توریستی یک مقصد توریستی مشخص نمودن ومنافع و اهداف آن ها را مشکل می سازد. از طرف دیگر، این سازمان ها به شراکت های متفاوت تری با هدف دستیابی به تأثیرات فردی و دوجانبه ورود می کنند. متوازن سازی اهداف استراتژیک سرمایه گذاران و افزایش مزیت های اقتصادی مهمترین اهداف بازاریابی استراتژیک یک مقصد توریستی است. این کار شامل خلق ارزش برای تمامی شرکا از طریق توسعه بازاریابی یکپارچه است که به گسترش جذابیت و خلق یک تصویر بی مانند از یک مقصد توریستی منجر می گردد. 

توریسم به عنوان یک فعالیت اقتصادی، اهمیت روزافزونی در توسعه نه تنها یک منطقه خاص بلکه همچنین در توسعه اقتصاد ملی دارد. طبق اطلاعات UNWTO (www.unwto.org) در 50 سال گذشته، درآمد توریسم با میانگین رشد سالانه 11% افزایش داشته است. طبق این اطلاعات، توریسم ¼ سهم صادرات را دراختیار دارد که این امر اهمیت توریسم را در پیشرفت اقتصادی نشان می دهد. داده های EU نیز در این خصوص ارائه شده است. 

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید

نمونه سوالات فارسی اول ابتدایی نوبت دوم خرداد

دانلود نمونه سوال اول
حجم: 562 کیلوبایت

دانلود نمونه سوال دوم
حجم: 979 کیلوبایت

دانلود نمونه سوال سوم
حجم: 505 کیلوبایت

دانلود نمونه سوال چهارم
حجم: 291 کیلوبایت

دانلود نمونه سوال پنجم
حجم: 992 کیلوبایت

ترجمه مقاله ترکیب بازاریابی اجتماعی بهینه برای رفتار صرفه جویی در مصرف انرژی بازار

عنوان انگلیسی مقاله: What is the optimum social marketing mix to market energy conservation behaviour: An empirical study

عنوان فارسی مقاله: ترکیب بازاریابی اجتماعی بهینه برای رفتار صرفه جویی در مصرف انرژی بازار چیست ؟

دسته: مدیریت - اقتصاد

فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 29

جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید

ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.

_______________________________________

چکیده ترجمه:

این مطالعه در تلاش است تا ترکیب بازاریابی اجتماعی بهینه را در مورد  رفتار صرفه جویی انرژی بازار  در دانشجویان دانشگاه های مالزی مشخص سازد . مجموعه ای از 2000 دانشجو از 5 دانشگاه اصلی مالزی دعوت شدند تا ان ترکیب بازاریابی اجتماعی را که ترجیح می دهند ارائه دهند . یک تجزیه  و تحلیل متقارن مبنی بر انتخاب , ترکیبی از 5 صفت بازاریابی اجتماعی را به منظور ترویج رفتار صرفه جویانه انرژی شناسایی کرد :این ترکیب شامل ویژگی های محصول , قیمت , مکان , ترویج و نگهداری پس از خرید می باشد . هر ویژگی این ترکیب بالیستی از استراتژی ها همراه است . ویژگی های محصول و نگهداری پس از خرید با سهم 02/27 و 12/27 به ترتیب به وسیله دانشجویان  به عنوان ویژگی هایی با بالاترین اولویت در ترکیب بازاریابی اجتماعی برای رفتار صرفه جویانه انرژی انتخاب شدند .ویژگی که کمترین ارجعیت در ترکیب به ان اختصاص داده شده بود ترویج با سهم 59/11 بود . این مطالعه ,ترکیب بازاریابی اجتماعی بهینه را به مدیریت دانشگاه , هنگام تصمیم گیری درباره رفتار صرفه جویانه انرژی بازاریابی توسط دانشجویانی که مصرف کنندگان اولیه انرژی در محوطه دانشگاه هستند ارائه می دهد .علاوه بر این , این مطالعه به مدیریت دانشگاه در تخصیص کارامد منابع کمیاب در انجام مسئولیت های اجتماعی خود و غلبه بر کاستی های بازاریابی با انتخاب امیزه های بازاریابی مناسب کمک می کند .

مقدمه:

جهان با مشکلات انرژی حیاتی امیخته شده است , شامل تقلیل منابع انرژی , تخریب اکوسیستم , افزایش قیمت انرژی و تغییر اب و هوا . الگوی ناپایدار کنونی ناکارامد بوده و سیاره خالی از منابع در انتظار پیدا شدن یک راه حل جدید است . چالش اصلی در پیگیری دوام انرژی جهانی این است که تقاضای انرژی رو به افزایش باید کاهش یابد . همان طور که گیلبرگ و پالم 2009 تاکید کردند , جهان ما باید انرژی کمتری برای ایجاد یک جامعه پایدار مصرف کند . یک گزینه برای کاهش مصرف انرژی , صرفه جویی در انرژی است . امروزه یک راه در دسترس ساده برای ایجاد دوام در انرژی , کنترل مصرف انرژی در ساختمان هاست.(zheng 2010 ,    (liand colombier2009در کشورهای در حال توسعه مانند مالزی ,  اتلاف انرژی در ساختمان ها نرمال است . (muheldieng 2008). به طور کلی ,. مصرف انرژی در بخش های ساختمانی به طور پیوسته رو به افزایش است .(saidur 2009) . 

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید

ترجمه مقاله امنیت شبکه‌های بی‌سیم مش

عنوان انگلیسی مقاله: A Survey on Security in wireless Mesh Networks

عنوان فارسی مقاله: امنیت شبکه‌های بی‌سیم مش.

دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر

فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 15

جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید

ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.

_______________________________________

چکیده ترجمه:

شبکه‌های بی‌سیم مش، حوزه‌ی جدید و نو ظهوری است با پتانسیل بالا در محیط‌های غیر قابل پیش‌بینی و پویا. با این حال، این شبکه‌ها به دلیل رسانه‌ی باز خود، توپولوژی در حال تغییر و پویا و الگوریتم‌های  مسیریابی آن آسیب‌پذیر است. این مقاله امنیت تکنولوژی‌های جدید در شبکه‌های بی‌سیم مش را بررسی می‌کند. ابتدا ما تهدیدهای ممکن در امنیت شبکه‌های بی‌سیم مش را بررسی می‌کنیم و دوم برخی راه‌حل‌ها برای این تهدیدها شامل راه‌حل‌های مشکل مدیریت کلید، مسیریابی شبکه‌های امن و تشخیص حمله را معرفی می‌کنیم. همچنین مقایسه‌ و بحثی روی مزایا و معایب آن‌ها داریم و پیشنهاداتی برای بهبود آن‌ها ارائه می‌دهیم.

مقدمه:

یک شبکه‌ی بی‌سیم مش (WMN) یک توپولوژی شبکه‌بندی بی‌سیم است. WMN مسیریابی چندگامه توسط مسیریاب بی‌سیم دارد و توانایی پوشش ناحیه‌ی وسیع جغرافیایی با قدرت انتقال محدود را دارد. WMN ویژگی‌های مختلف مثل خود سازماندهی پویا، خود پیکربندی، خود تصحیح، نگه‌داری آسان مقیاس‌پذیری بالا و سرویس‌های مطمئن دارد. WMN جدا از شبکه‌ی سیار ad-hoc است (MANET) زیرا این شبکه وابسته به شبکه‌ی بک‌هال با سرعت بالاست و با روترهای WMN ترکیب می‌شود. WMN عملکرد شبکه را با استفاده از چندید رادیو بهبود می‌بخشد.  WMNمی‌تواند به عنوان دروازه برای اینترنت و دیگر سروی‌های بی‌سیم باشد. به خاطر ساختار خاص، WMN یک مزیت نسبت‌ به MANET قدیمی و شبکه‌های محلی وسیع (WLAN) دارد و آن قابلیت اطمینان، عملکرد، عدم تداخل و گسترش پذیری است. WMN به عنوان یک روش ارزان برای پشتیبانی از شبکه‌های با سرعت بالای خانگی، تجاری، اجتماعی و شهری شناخته می‌شود.

یک WMN، یک شبکه‌ی چندگامه‌ی پویا، خود سازمادهی شده و خود پیکربندی است که از روترهای مش و کلاینت‌های مش تشکیل شده است. هر روتر مش وظیفه‌ی تنظیم شبکه‌ی ad-hoc و نگه‌داری از اتصالات مش با دیگر روترها را بر عهده دارد. یک WMN، از سیستم‌های ارتباطی ماهرانه‌ی پیشرفته که با سیستم‌های ارتباطی DARPA و ITT توسعه داده می‌شوند تشکیل شده که قابلیت اطمینان ارتباطات را در شبکه‌ی نظامی در سال 1997 را تقویت کرده است.

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید

ترجمه مقاله روشی کارا برای خوشه‌بندی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم با استفاده از منطق فازی

عنوان انگلیسی مقاله: An Efficient Approach for Clustering in Wireless Sensor Network Using Fuzzy Logic

عنوان فارسی مقاله: روشی کارا برای خوشه‌بندی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم با استفاده از منطق فازی.

دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر

فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 12

جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید

ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.

_______________________________________

چکیده ترجمه:

شبکه‌ی حسگر بی‌سیم (WSN) از تعداد زیادی گره‌ی حسگر تشکیل شده که به یکدیگر متصل هستند تا عمل خاصی را انجام دهند. این گره‌ها انرژی، قدرت پردازش و حافظه‌ی محدودی دارند. به دلیل اینکه طول عمر شبکه بستگی به این گره‌ها دارد، منبع انرژی در گره‌ها بسیار مهم است. بنابراین نیاز به روش‌هایی برای کاهش مصرف انرژی در گره‌ها داریم. خوشه‌بندی یکی از روش‌ها برای کاهش مصرف انرژی است. الگوریتم‌های خوشه‌بندی بسیاری معرفی شده‌اند. الگوریتم LEACH یکی از معروف‌ترین این الگوریتم‌‌هاست. در این مقاله، ما یک روش کارا برای خوشه‌بندی با استفاده از منطق فازی با ورودی‌های مناسب پیشنهاد می‌دهیم و آن را با ویژگی‌های خوب LEACH ترکیب می‌کنیم. این روش‌ کاملاً توزیع شده است. بنابراین سرعت آن بیشتر و مصرف انرژی آن کمتر از روش‌های متمرکز است. همچنین روش پیشنهادی ما، ضعف‌های LEACH را بر طرف کرده و کاراتر از روش‌های موجود است.

مقدمه:

در سال‌های اخیر با پیشرفت فناوری، از شبکه‌های حسگر بی‌سیم (WSNها) در برنامه‌های مختلفی استفاده شده است. WSN شامل صدها یا هزاران گره‌ی حسگر کوچک است. ایم گره‌ها به یکدیگر متصل شده‌اند تا کار یا کارهای مشخصی را انجام دهند. هر گره در WSN شامل مؤلفه‌هایی مثل آنتن ارتباطی، حافظه‌ کم، مدار حسگر (حسگر دما، نور، رطوبت و ...)، پردازنده‌ی ضعیف و منبع تغذیه‌ی محدود است.

WSNها معمولا برای برنامه‌های نظارتی استفاده می‌شود و به محض تغییر در محیط، ایستگاه باخبر می‌شود. WSNها معمولاً در محیط‌هایی که دسترسی انسانی محدود است مثل کوه‌های آتشفشان یا مناطق نظامی استفاده می‌شوند.

به دلیل ویژگی‌های خاص شبکه‌های حسگر بی‌سیم، چالش‌های متعددی در این شبکه‌ها وجود دارد. یکی از این چالش‌ها منبع انرژی محدود گره‌هاست. در اکثر موارد، منبع انرژی غیر قابل تعویض و غیر قابل شارژ است. بنابراین باید از روش‌هایی در WSNها استفاده شود که مصرف انرژی گره‌ها را کاهش می‌دهد. 

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید

ترجمه مقاله انتخاب سر خوشه با استفاده از منطق فازی دو سطحی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم

عنوان انگلیسی مقاله: Cluster Head Selection using a Two-Level Fuzzy Logic in Wireless Sensor Networks

عنوان فارسی مقاله: انتخاب سر خوشه با استفاده از منطق فازی دو سطحی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم.

دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر

فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 11

جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید

ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.

_______________________________________

چکیده ترجمه:

به دلیل محدودیت منابع در شبکه‌های حسگر بی‌سیم، افزایش طول عمر شبکه همیشه مورد توجه بوده است. یک روش مسیریابی کارا، مسیریابی سلسله‌مراتبی بر اساس خوشه بندی است که یافتن سر خوشه‌های بهینه و تعداد آن‌ها یک چالش محسوب می‌شود. در این مقاله، از یک منطق فازی دو سطحی برای ارزیابی کیفیت حسگرها برای انتخاب سر خوشه استفاده می‌شود. در سطح اول (سطح محلی)، گره‌های واجد شرایط بر اساس انرژی و تعداد همسایه‌های آن‌ها انتخاب می‌شوند. سپس در سطح دوم (سطح سراسری)، همکاری کلی گره‌ها در کل شبکه با سه پارامتر فازی ارزیابی می‌شود. این پارامترها مرکزیت، مجاورت به ایستگاه اصلی و فاصله‌ی بین سر خوشه‌هاست. نتایج شبیه‌سازی در پنج معیار نشان می‌دهد که روش پیشنهادی انرژی کمتری مصرف می‌کند و طول عمر شبکه را حدود 54 درصد در مقایسه با دیگر الگوریتم‌ها افزایش می‌دهد.

مقدمه:

یک شبکه‌ی حسگر بی‌سیم (WSN) شامل تعداد زیادی گره‌ی حسگر و یک ایستگاه اصلی (BS) است. این حسگرها داده‌ها را جمع‌آوری و آن‌ها را از طریق فرستنده‌ی رادیویی به BS ارسال می‌کنند. این حسگرها نیرو و ظرفیت محاسباتی محدودی دارند. از WSNها می‌توان در بسیاری از برنامه‌ها مثل برنامه‌های نظامی، دارویی و محیطی استفاده کرد. یافتن مسیر ئ ذخیره‌ی آن کار آسانی نیست زیرا میزان محدود انرژی و تغییرات ناگهانی در موقعیت گره‌ها باعث تغییرات پیش‌بینی نشده می‌شود. انرژی، چالش اصلی در طراحی پروتکل مسیریابی در WSNهاست. یکی از مهم‌ترین الگوریتم‌های مسیریابی، مسیریابی سلسله‌مراتبی یا خوشه‌ای است. در یک معماری سلسله‌مراتبی، از گره‌هایی با انرژی بیشتر برای پردازش و ارسال اطلاعات استفاده می‌شود در حالی که از گره‌هایی با انرژی کم برای درک نزدیکی مقصد استفاده می‌شود. LEACH، PEGASIS، TEEN و APTEEN چند الگوریتم مسیریابی سلسله مراتبی هستند.

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید

ترجمه مقاله استفاده از داده‌کاوی برای کارمند گزینی و بهبود سرمایه‌ی انسانی

عنوان انگلیسی مقاله: Data mining to improve personnel selection and enhance human capital: A case study in high-technology industry

عنوان فارسی مقاله:  استفاده از داده‌کاوی برای کارمند گزینی و بهبود سرمایه‌ی انسانی: بررسی موردی در صنعت مدرن.

دسته: مدیریت - اقتصاد

فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 18

جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید

ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.

_______________________________________

چکیده ترجمه:

کیفیت سرمایه‌ی انسانی برای شرکت‌های مدرن برای دستیابی به عرصه‌ی اقتصادی دانش بسیار حیاتی است. با این حال، شرکت‌های مدرن که درگیر هزینه‌های بالا هستند اغلب از استخدام افراد با استعداد سرباز می‌زنند. به علاوه طبق روش‌های مدیریتی منابع انسانی، نیاز ضروری به توسعه‌ی مؤثر مکانیزم کارمند گزینی برای یافتن استعدادهایی که مناسب‌ترین برای سازمان هستند وجود دارد. این تحقیق این خلأ را با ارائه چارچوب داده‌کاوی بر اساس درخت تصمیم و قانون‌های وابستگی پر می‌کند تا قانون‌های مفیدی برای کارمند گزینی تولید کند. نتایج می‌توانند قوانین تصمیم‌گیری را بر اساس اطلاعات پرسنلی با استفاده از کار روی عملکرد و نگه‌داری تولید کنند. مطالعه‌ی تجربی در یک شرکت نیمه رسانا انجام شد تا اطلاعات استخدام کارگران باواسطه شامل مهندسین و مدیران با کارهای عملیاتی مختلف را جمع‌آوری کند. نتایج، اهمیت تجربی این پژوهش را اثبات کرد. به علاوه، بر اساس بحث‌های داده‌کاوان و متخصصان، روش‌های خاص استخدام و کارگزینی نیز از این نتایج گرفته شده است. 

مقدمه:

سرمایه‌ی انسانی، یکی از صلاحیت‌های شرکت‌های مدرن است تا بتوانند به شایستگی‌های خود در زمینه‌ی اقتصادی دانش برسند. استخدام پرسنل و انتخاب باواسطه روی کیفیت کارمندان تأثیرگذار است. بنابراین، مطالعات مختلف روی رزومه، مصاحبه‌ها، سنجش عملکرد، تست‌های دانش شغلی، تست‌های کاری نمونه، تست‌های ادراکی و تست‌های شخصیتی در مدیریت منابع انسانی صورت گرفته است که به سازمان‌ها کمک می‌کند تا بهتر بتوانند در مورد انتخاب پرسنل تصمیم بگیرند. در واقع، روش‌های انتخاب موجود روی کار و شغلی تمرکز می‌کنند که از طریق وظایف و کارهایی مطابق با خصوصیات ثابت آن‌ها تعریف می‌شوند. با این حال، به علت ذات در حال تغییر دانش در صنعت تکنولوژی، شغل‌ها را نمی‌توان به راحتی توصیف کرد مخصوصاً شغل‌های سطوح مدیریتی. با پیشرفت تکنولوژی و جهانی شدن آن، کارهای میان کارکردی نیز افزایش یافته‌اند در حالی که شغل‌های جدیدی نیز در حال ایجاد است. 

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید

ترجمه مقاله سیستم تشخیص نفوذ بر اساس مدل جدید استخراج قوانین وابستگی

عنوان انگلیسی مقاله: Intrusion Detection System Based on New

Association Rule Mining Model

عنوان فارسی مقاله: سیستم تشخیص نفوذ بر اساس مدل جدید استخراج قوانین وابستگی.

دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر

فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 7

جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید

ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.

_______________________________________

چکیده ترجمه:

تشخیص نفوذ یکی از مشکلات مهم برای حفاظت از امنیت سیستم‌های اطلاعاتی است. تکنیک آن به دو دسته تقسیم می‌شود: تشخیص ناهنجاری و تشخیص سوء استفاده؛ که این دو مورد یکدیگر را تکمیل می‌کنند. این تحقیق روی تکنیک‌های تشخیص ناهنجاری برای تشخیص نفوذ تمرکز دارد. در حال حاضر، روش‌های متعددی بر اساس استخراج قوانین وابستگی کلاسیک برای تشخیص نفوذ ارائه شده است. به دلیل دو مشکلی که در مسئله‌ی استخراج قوانین وابستگی، یعنی اینکه با همه‌ی آیتم ست بطور مساوی رفتار می‌شود و یک ساپورت مینیمم و اطمینان مینیمم به عنوان استاندارد سنجش در نظر گرفته می‌شود، بسیاری از قوانین و قوانین جالب تولید می‌شوند که باعث کاهش کارایی سیستم تشخیص نفوذ می‌شود. بر اساس مدل جدید استخراج قوانین وابستگی که li در سال 2002 پیشنهاد داد و قادر به حل این دو مشکل به طور همزمان بود،‌ سیستم تشخیص نفوذ دیگری ارائه شد. از آنجایی که میزان سود و علاقه‌ی یک آیتم به عنوان معیار در نظر گرفته می‌شود و الگوریتم استخراج بر اساس FP-tree است، تجربیات ما نشان داده است که سیستم پیشنهادی مقاوم‌تر و مؤثرتر از الگوریتم APRIORI است.

مقدمه:

با پیشرفت تکنولوژی شبکه‌های کامپیوتری، تشخیص نفوذ که برای ثبت فعالیت‌های بدذات در سیستم‌های شبکه‌ی کامپیوتری استفاده می‌شود، مهم‌ و مهم‌تر می‌شوند. تکنیک‌های تشخیص نفوذ به دو دسته‌ی کلی تقسیم می‌شوند: تشخیص ناهنجاری و تشخیص امضا که یکدیگر را تکمیل می‌کنند. این مقاله روی تکنیک‌های تشخیص برای تشخیص نفوذ تمرکز دارد. امروزه سیستم‌های تشخیص نفوذ تجاری زیادی برای جمع‌آوری اطلاعات فعالیت سیستم و شبکه موجود است که اطلاعات را تحلیل می‌کنند تا ببینند آیا حمله‌ای صورت گرفته است یا خیر. این پیاده‌سازی‌های تجاری در نظارت و تحلیل محدود هستند و تحقیقات بیشتری برای بهبود کارکردها ارائه شده است. 

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید

ترجمه مقاله طبقه بندی سبک یادگیری یادگیرنده با توجه به IQ و استرس برمبنای EEG

عنوان انگلیسی مقاله: Learners’ Learning Style Classification related to IQ and Stress based on EEG

عنوان فارسی مقاله: طبقه بندی سبک یادگیری یادگیرنده با توجه به IQ و استرس برمبنای EEG.

دسته: آموزش و روانشناسی

فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 9

جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید

ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.

_______________________________________

چکیده ترجمه:

اهمیت شناسایی سبک یادگیری (LS) یادگیرنده برای تضمین موفقیت در یک فرایند آموزش و یادگیری ضروری است. درعین حال، IQ و و ویژگی های شخصیتی نظیر استرس نیز در پژوهش های آموزشی مورد بررسی قرار گرفته اند و این پژوهش ها در تلاشند تا به طور دقیق تری یادگیرندگان را بشناسند. با این وجود، این تلاش ها معمولاً به آزمون روانشناسی محدود می گردد. با ظهور تکنولوژی برق نگاری مغز (EEG) می توان مستقیماً به مشخصه های مغزی یادگیرنده دسترسی پیدا کرد و و نتایج می توانند با آزمون های مرسوم مورد پشتیبانی قرار گیرند. در این مطالعه، شرکت کنندگان (n=80) با استفاده از پرسشنامه سبک یادگیری کلب (KLSI) به سبک های یادگیری واگرا، جذب کننده، همگرا یا انطباق دهنده گروه بندی می شوند. درنتیجه، سیگنال های مغز آن ها با استفاده از EEG در حالت چشمان باز و چشمان بسته ثبت گردید. ابزار آماری SPSS 16 با هدف تحلیل داده ها مورد استفاده قرار گرفت. با استفاده از تحلیل خوشه ای دو مرحله ای، مجموعه های داده ای EEG شرکت کنندگان برای LS مربوطه طبقه بندی گردید. سپس دسته آلفا برای ارتباط بین LS، IQ و استرس  انتخاب گردید. این مطالعه نتیجه گرفت که سبک واگرا، سبک یادگیری با بالاترین IQ می باشد درحالیکه سبک همگرا و واگرا سبک های در معرض استرس هستند.

مقدمه:

1.1 سبک یادگیری

نتایج پیشرفت های علمی در حیطه هوش و ذستاوردهای علمی گذشته، گسترده تر شده است. درحقیقت، مفاهیم زیادی از قبیل ادراک کنترل تحصیلی و انگیزه تحصیلی در رابطه با یادگیری وجود دارند که درهنگام دلسردی درمورد برتری تحصیلی باید مدنظر قرار داد (Cassidy و Eachus، 2000). یکی از مفاهیم مهمی که نکات ارزشمندی را در یادگیری به همراه داشته است، سبک یادگیری (LS) است. LS به این مفهوم اشاره دارد که افراد نسبت به اینکه چه حالتی از آموزش و مطالعه برای آن ها اثربخش تر است، با یکدیگر متفاوتند (Kolb، 1984). LS همچنین فرایندی تعریف می گردد که یک شخص از طریق آن دانش یا مهارت را از طریق درک و حفط اطلاعات کسب می نماید (Adesunloy و سایرین، 2008). پژوهش ها و اقدامات آموزشی نشان داده است که زمانیکه فرایند آموزش با سبک های یادگیری متفاوت دانش آموزان همراه است، یادگیری ارتقاء می یابد (Buch، 2002).

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید

ترجمه مقاله استخراج قوانین وابستگی برای بهبود کیفیت فرایند تولید

عنوان انگلیسی مقاله: Mining association rules for the quality improvement of the production process

عنوان فارسی مقاله: استخراج قوانین وابستگی برای بهبود کیفیت فرایند تولید.

دسته: مدیریت - اقتصاد

فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 25

جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید

ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.

_______________________________________

چکیده ترجمه:

افراد تحصیل کرده و شاغل معمولاً علاقه دارند توسعه‌ی روش‌ها و برنامه‌های کامپیوتری را که با کارهای مهندسی و دانش سر و کار دارند دنبال کنند. مدیریت اشتباه عملیات و زمان‌های تولید از دست رفته، مشکلات و مسائل بزرگی هستند که بهره‌وری و کیفیت سیستم‌های صنعتی و هزینه‌ی تولید را تحت تأثیر قرار می‌دهد. استخراج قوانین وابستگی، یک تکنیک داده‌کاوی است که برای پیدا کردن اطلاعات مفید و ارزشمند از پایگاه‌های داده بزرگ استفاده می‌شود. این مقاله، پایه‌ی مفهومی بهتری را برای توسعه‌ی برنامه‌های استخراج قوانین وابستگی ارائه می‌دهد تا دانش را از عملیات و مدیریت اطلاعات به راحتی استخراج کند. تأکید این مقاله روی بهبود فرایندهای عملیاتی است. یک مثال کاربردی، تجربه‌ی صنعتی که استخراج قوانین وابستگی در آن برای تحلیل فرایند تولید استفاده می‌شود را شرح می‌دهد. این مقاله برخی نتایج جدید و جالب در رابطه با تکنیک‌های داده کاوی و کشف دانش که روی فرایند تولید نقش دارد را گزارش می‌دهد. نتایج تجربی روی داده‌هایی که در زندگی واقعی نقش دارند نشان می‌دهد که روش پیشنهادی برای یافتن دانش مرتبط با عملیات نادرست مفید واقع می‌شود.

مقدمه:

کاربردهای مهندسی هوش مصنوعی نظرات محققین و شاغلین حوزه‌ی صنعت را به دلیل توانایی آن در یادگیری و درک اصول و حقایق به منظور کسب دانش و به کارگیری آن در عمل به خود جلب کرده است. پیشرفت‌های مداوم، اشاره به پیشرفت‌های رو به جلو و غیر منتظره در زمینه‌ی عملکرد سازمانی دارد  (Linderman, Schroeder, Zaheer, Liedtke, & Choo, 2004). پیشرفت در مسائلی مانند افزایش ارزش مشتری، کاهش خطاها و عیوب، بهره‌وری بهبود یافته، امنیت عملکرد چرخه‌ی زمانی و انگیزش Evans & Lindsay, 2001)). این مورد معمولاً در روش حل تدریجی مسئله رخ می‌دهد که شامل مراحل ضمنی سازی مسئله، تحلیل مسئله، تعمیم راه‌حل و یادگیری دروس است (Kamsu-Foguem, Coudert, Geneste, & Beler, 2008). روش حل مسئله، روی توصیف فرایند شناختی در کارهای عقلانی و ملاحظات شناختی که با سرمایه‌گذاری دانش روی ساختارهای خاص و قدرت بخشی به تعمیم سر و کار دارد تمرکز می‌کند (Patel, Arocha, &Kaufman, 2001). روش‌های حل مسئله نقش مهمی را در اکتساب دانش و مهندسی بازی می‌کند زیرا سطح دانش انتزاعی برای نیل به اهداف با 

اعمال دانش توسط فرایند تدریجی جستجوی مسیر راه‌حل بسیار ارزشمند است. از این روش‌ها می‌توان برای توصیف فرایند استدلال به صورت ساختاری برای هدایت روند کسب دانش و راحت کردن تقسیم دانش و استفاده‌ی مجدد بهره جست (Benjamins & Fensel, 1998).

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید